GeForce RTX 2070 otestována: 6-7 % výkonu nad Vegou
Třetí Turing, zatím cenově nejdostupnější Turing a zároveň první Turing s jádrem TU106. To vše je GeForce RTX 2070, která byla vydána a otestována…
O architektuře Turing už jsme psali několikrát. Stejně tak jsme se věnovali i parametrům GeForce RTX 2070, které jsou již nějakou dobu známé. Zrekapitulujeme si je tedy jen v rámci tabulky a rovnou se posuneme dál.
| GeForce RTX 2070 | GeForce RTX 2080 | GeForce RTX 2080 Ti | |
|---|---|---|---|
| GPU | TU106 10,6 mld. tr. | TU104 13,6 mld. tr. | TU102 18,6 mld. tr. |
| Plocha | 445 mm² | 545 mm² | 754 mm² |
| Proces | 12 nm TSMC | ||
| Zákl. takt | 1410 MHz | 1515 MHz | 1350 MHz |
| Boost | 1620 / 1710 MHz | 1710 / 1800 MHz | 1545 / 1635 MHz |
| SPs | 2304 | 2944 | 4352 |
| Tensor | 288 | 368 | 544 |
| RT Cores | 36 | 46 | 68 |
| TMUs | 144 | 184 | 272 |
| ROPs | 64 | 64 | 88 |
| tens. Int4 | ? | ? | 420 / 445(?) |
| tens. FP16 | ? | ? | 105 / 111 |
| FP16 (TFLOPS) | ? | ? | ? |
| FP32 (TFLOPS) | 7,5 / 7,9 | 10,1 / 10,6 | 13,4 / 14,2 |
| FP64 (TFLOPS) | ? | ? | ? |
| RT | 6 GR/s | 8 GR/s | 10 GR/s |
| RTX-OPS | 45 T | 60 T | 78 T |
| paměti | 8 GB 256bit GDDR6 | 8 GB 256bit GDDR6 | 11 GB 352bit GDDR6 |
| takt | 14 GHz | 14 GHz | 14 GHz |
| dat. prop. | 448 GB/s | 448 GB/s | 616 GB/s |
| napájení | 8 pin | 8+6 pin | 8+8 pin |
| TDP | 175 / 185 W | 215 / 225 W | 250 / 260 W |
| vydání | 16. říjen 2018 | 20. září 2018 | 20. září 2018 |
| dob. cena | $499 / $599 | $699 / $799 | $999 / $1199 |
GeForce RTX 2070 v průměru 16 her, které otestovala redakce webu ComputerBase, dosahuje v rozlišení 2560×1440 7 % výkonu nad Radeonem RX Vega 64 a 8 % nad GeForce GTX 1080:
Ve 4k se situace nepatrně mění, náskok nad Radeonem RX Vega 64 klesá na 6 % a oproti GeForce GTX 1080 se posouvá na 9 %.
Z výkonnostního hlediska tedy sedmdesátková řada oproti předchozím generacím nepřináší dosud nedosaženou výkonnostní úroveň (do GeForce GTX 1080 jí chybí přinejmenším dvě desítky procent), ale spíš symbolicky překonává minulý high-end.
Spotřeba v klidu je velmi podobná Radeonu RX Vega 64. Nedosahuje >10W hodnoty typických pro Pascal.
Podobná je i situace při přehrávání videa na YouTube. Hodnoty spotřeby se blíží spíše modelům řady Vega než Pascalu, respektive GeForce GTX 1080, na jejíž pozici karta míří.
Spotřeba ve hrách je příznivější. Oproti GeForce GTX 1080 je o 10 wattů nižší, což více-méně vykompenzuje situaci ve 2D a na YouTube.
Celkový poměr cena / výkon staví GeForce RTX 2070 přesně mezi Radeon RX Vega 64 a GeForce GTX 1080. Turing tedy neposouvá výkon high-endu do cenového mainstreamu (GeForce GTX 980 -> GeForce GTX 1060), jako tomu bylo u minulých generací, ale spíše v tomto ohledu konzervuje aktuální stav.
Když situaci shrneme, vychází z ní zajímavý závěr. GeForce RTX 2070 přináší v podstatě výkon Radeonu RX Vega 64. Pokud bychom řešili 6-7 % navíc, můžeme to brát tak, že i Vega by na 12nm mohla 100-200 MHz přidat a v základu situaci dorovnat. GeForce RTX 2070 v klidu a při přehrávání videa dosahuje prakticky téže spotřeby jako Radeon RX Vega 64. Ve 3D je situace jiná, ale to byla už u Pascalu, takže nejde o nějakou podstatnější změnu oproti minulé generaci. 12nm jádro GeForce RTX 2070, TU106, dosahuje 445 mm². 14nm jádro Radeonu RX Vega 64, Vega 10, dosahuje 484 mm². Opět lze říct, že na 12nm procesu by bylo o pár desítek čtverečních milimetrů menší, plus mínus stejně velké jako TU106. GeForce RTX 2070 dosahuje více méně stejného poměru cena / výkon jako Radeon RX Vega 64, neboť ji lze pořít za podobnou cenu jako Vegu.
Zkrátka a dobře, Nvidia s Turingem v mnoha ohledech dosáhla toho, co AMD s Vegou loni v létě. Při zohlednění drobného rozdílu ve výrobním procesu vychází, že by výkon, poměr výkon na plochu křemíku, poměr cena / výkon i další aspekty vycházely prakticky stejně.
Jistě, lze argumentovat podporou pro ray-tracing, nicméně Nvidia neprozradila, jaké procento z plochy jádra příslušné akcelerátory zabírají a když tak neučinila doposud, už u toho nejspíš zůstane. Za nárůstem plochy totiž mohou stát i jiné aspekty jako přepracované cache, efektivnější podpora nových API a další optimalizace architektury, které jsou marketingově - oproti ray-tracing jednotkám - dost těžko uchopitelné.
Zdroje:
